从行业视角来看，不同行业的发展周期、产业结构和供应链构成各不相同，其供应链数字化的重点领域、难点和切入角度都各具特点，结合差异性具体问题具体分析是相对合适的解决方案。供应链数字化的价值在于激发各行业新的活力，实现商业模式的重塑和现代化。

在整个供应链的运行过程，全链共通的元素之一是商品，商品同时也作为信息载体贯通整个体系，商品的数字化是全链智能化的基础。

新商业环境下，互联网/物联网极大提升了数据获取的便捷度，也带来了挑战：

⚫ 随着AI和IoT的深度融合，AIoT成为了未来技术发展的关键方向。建设供应链AIoT平台是解决新形势下供应链挑战，不断优化供应链发展的方案之一。

⚫ 高效自动化采集、联结并共享全链各交易节点数据，是供应链AIoT的基础，也是实现价值共创、全链共赢的基础。

⚫ 基于商品数字化平台是实现自动化采集、联结并共享各交易节点业务场景数据的最有效、最直接的手段之一；也是品牌方最重要的数智基建。

商品从生产商端最终触达终端消费者，将经过多种流通渠道，可能覆盖传统的线下经销渠道以及线上渠道。渠道的建设，周期长、流程复杂且成本极高，各种渠道间的差异性大，如何整合渠道，实现信息实时交互，是构建敏捷供应链的前提。

⚫ “价值”指终端消费者的价值；价值共创的理想状态是满足消费者的所有个性化需求。价值共创有三个阶段：交易驱动、业务驱动及数据驱动。

⚫ 基于互联网重构商务全链路，通过数字化商品及物联网技术自动采集并共享全链各交易节点数据，同时集成整个供应链生态的相关系统，从而建立并形成基于商品数字化平台，实现全链联结及联动，共创价值。

⚫ AI加持，建立供应链AIoT平台；商品数字化IoT数智基建平台赋能AIoT，形成数据驱动的自组织、自循环的全链联合生态体，实现价值共创、共享，从而实现全链共赢。

商品经过渠道触达终端消费者后，如何采集数据，精准识别消费群体，分析市场需求，通过数字化的方式，将供应链全链信息进行数据化存储、传输、汇总、分析等，实现信息闭环。

✔ 提升效率：数字化供应链通过实时数据监测与分析，优化资源配置，减少冗余环节，提高整体运营效率。企业更快地响应市场变化，确保产品及时交付，增强客户满意度。

✔ 增强透明度：商品数字化平台使供应链各环节的信息共享，提升商品全生命周期的透明度，保障产品安全性与可靠性，增加消费者对品牌的信任。

✔ 促进协同：AIoT技术的应用，使供应链各节点的参与方实现无缝协作。通过智能化的数据分析与预测，企业可科学的协调生产、物流及销售，形成合力，共同应对市场挑战。

✔ 创新商业模式：通过数据驱动，企业可以探索个性化定制、按需生产等新兴模式，满足消费者多样化的需求，从而实现双赢。

✔ 推动可持续发展：优化资源利用，减少浪费，助于企业降低成本，结合ESG展现企业的社会责任。

✔ 提升竞争优势：企业有效整合供应链资源并结合先进技术，提升供应链效率及市场份额。

▫ 通过赋予商品数字化身份ID，实现商品流通全流程数字化的实时链接，以数据为依托、数字化技术为链接、功能覆盖数字化产线、数字化供应链、数字化营销的数字化商品管理平台。

▫ 未来的供应链将极具韧性、富有灵活性和绿色环保，通过商品数字化平台与AIoT的深度融合，共创产业生态的升级。