企业将业务聚焦于同客户的直接互动，以支持按需供应链、按需研发、按需制造以及按需营销的模式，被称之为 C2M 模式。

C2M 模式帮助制造企业实现以销定产，推动工业互联网平台横向与纵深发展 , 有利于推动消费端数据注入到供给侧，最终实现消费端数智化与供给端数字化的双轮驱动，赋能制造企业全面的数字化转型。

C2M 有助工业 APP 的培育与实施

C2M 模式可带动包括下游批发商、经销商、零售商到工厂端，再到上游供应商在内的供应链各类主体间的协同，拓展供应链数据资源整合、分析与应用能力，基于供应链丰富的场景需求，推动智慧物流、精准营销、销售预测、库存管理、设备 / 产品预测性维护等 SaaS 化、APP 化解决方案的培育与实施，从而加快推进以数据为驱动的供应链资源优化配置。

C2M 有助数据闭环的打通

C2M 模式可以有效带动供应链各类主体接入以及消费端与生产端之间的数据打通，驱动研发、设计、制造、销售及售后的协同效率，从而确保企业运营以及价值链各主体保持灵活，迅速响应

C2M 有助推动泛工业互联网平台生态体系构建

例如：广东安家乐电器制造有限公司加入阿里天天特卖的 C2M 计划，通过 “厂销通” 系统接入到阿里经济体的整体资源，包括数据资源、金融资源、物流资源与科技资源：

平台侧，通过将 “厂销通”系统与工业互联网平台对接，客户可以实时查看从备料开始到生产结束入库各环节的进度和数据，实现产销协同。通过销量预测，调整备货结构提高周转效率。综合利润率最高可以提高 60% 以上。

数据侧，“厂销通”以聚划算的消费者洞察为基础，淘系平台的数据资源将被全面导入制造业商家。通过大数据帮助分析电煮锅的消费情况。从用户关键词搜索、同类产品评价等维度，了解消费者对于煎炒功能、不粘涂层以及把手的设计，电源线长度等需求，帮助商家进行更高效的选款、测款、设计和销售。

金融侧，中小制造企业通过蚂蚁金服获得低折扣小微贷款。蚂蚁的网商银行根据“工厂画像”训练的智能贷款模型，可以动态计算借款额度和利率，并自动发放贷款。

物流侧， “厂销通”系统引入菜鸟网络的能力，在产业带集中的地区建产业带仓，借助数字化技术和优化配送链路，为 C2M 工厂提供便宜、可靠的仓储物流服务。

C2M 有助推动新技术、新模式、新业态与新产业的落地

C2M 为新技术、新模式、新业态在制造业的落地创造了更为丰富的应用场景与经济效益。例如：蚂蚁区块链技术应用于产业金融，推动供应链产融协作平台网络的建设，帮助链上制造企业降低供应链成本，享受到低价融资服务；中国化工集团打造的行业级化工销售电商平台，采用企业级互联网架构，构建一个服务大型石油公司、批发贸易商、加油站、化工生产企业、终端用户、仓储物流企业等化工全产业链的数字化生态新体系，为全产业链客户及贸易商提供便捷、安全的电子交易服务；阿里 B2B 工业电商平台 1688通过与供给端以及需求端的数据打通，帮助化工企业巴斯夫实时了解中小手套生产企业的反馈，进而反哺新产品的研发。

中国的区域经济、块状经济、多元化的产业结构以及大量产业集群等特征决定了众多跨区域、跨行业的工业互联网平台将会长期并存。如果从平台间关系来看平台的发展，可以大致分为三个阶段（见图 10）。

1.0 阶段是平台孤岛：大大小小的平台彼此孤立、相互封闭、自成体系。导致平台活跃度不高，难以吸引流量。

2.0 阶段是平台互通：平台间从竞争逐步走向局部的分工协作，在解决方案层面与商业层面形成一定互补，推动平台运营效率与服务能力提升。

3.0 阶段三平台生态：生态中的每一家平台都需要依赖其它各方来获得成功。平台间相互依存，组合成共生的工业互联网生态系统。同时，平台会随着外部环境的变化，重新定义自身能力以及与其它平台的关系，共同进化。

随着工业互联网发展进入到深水区，众多平台纷纷步入到 3.0 阶段，工业互联网新的分工与协同体系的雏形逐渐形成。顺应这一趋势，阿里摸索出一条“1+N”的工业互联网平台模式，既联合行业龙头企业、垂直行业服务商，打造一个横向的、跨平台的基础能力共享中台，服务 N 个区域级、行业级、企业级的工业互联网平台，推动数字产业化与产业数字化的双螺旋发展（见图 11）。

技术共享中台

提供云计算、云存储、IoT、AI、双中台、安全等平台核心能力。同时，N个前端平台的知识、经验、服务、最佳实践可以沉淀到中台，方便抽象成更多通用算法模型、数据模型与机理模型，更好赋能前端业务应用的规模化开发。

数据共享中台

打破平台间数据融通的壁垒，在保障数据安全、可信的前提下，推动数据跨平台开放与共享。数据共享中台定位数据交易广场，可以接入包括消费数据、电商数据、金融数据、物流数据等第三方数据，同时各个平台也可通过数据广场彼此开放数据。通过跨产业、跨价值链、跨维度的数据交叉，提高平台的数据创新力。

知识共享中台

通过知识共享中台，打破传统知识传播、交易的壁垒。N 个区域 / 行业平台可以将知识以 SaaS 化、APP 化的方式进行分发与交易，提升知识的商业变现能力；同时，前端垂直平台依托中台，可引入更多跨界资源、经验与最佳实践，将其它平台的知识化为己用，升级、迭代自身平台能力。

 5.1 打造区域工业互联网生态链的“点、线、面、体”

地方政府在区域工业互联网的推进过程中，起到关键性的作用，无论是在政策扶持、企业培训、树立标杆还是在配套资源、平台运营等方面。如何充分发挥政府力量与市场力量结合的优势，决定了未来工业互联网发展的可持续性。

区域工业互联网平台发展的关键在于两个可持续 - 用户价值的可持续与成本效率的可持续。打造一个能够自我造血的区域工业互联网“生态链”是实现可持续发展的基础。生态链中的每一方都需要依赖其他各方来获得成功，并共同推动生态走向繁荣。

区域级工业互联网平台作为“面”，可以充分释放在技术、资源、链接以及运营上的能力，赋能“线”（产业级平台）的增长，并凭借“线”在垂直领域的专业能力，共同服务好“点”（企业级平台）。同时，“线”与“点”的增长也会反哺“面”的不断扩张，由此形成一个自循环的生态系统（见图 12）。

 继“1+N”工业互联网平台模式推出以来，阿里相继在浙江、广东、重庆、安徽等地落地区域级的工业互联网平台，成为推动地方数字经济发展与制造业转型升级的利器（见图 13）。

浙江 supET 工业互联网平台

supET 工业互联网平台 2018 年由阿里云、浙江中控、之江实验室合作打造。平台落地杭州，辐射整个长三角地区工业企业。

阿里云负责平台技术及产品架构，提供领先的云计算能力、工业大数据模型和算法，以及丰富的生态协同创新模式。浙江中控提供流程制造工业自动化、智能制造的专业技术能力和丰富的工业场景。之江实验室则是结合其在工业领域的科研能力，为平台提供基础科研技术支撑。

去年 11 月，supET 平台获选第五届乌镇世界互联网大会领先科技成果，并于今年入选了国家十大双跨工业互联网平台（见图 14）。

supET 平台围绕石油化工、汽车制造、电子制造、船舶修造、纺织服装、工程机械、供应链物流等领域，培育一批具有引领作用的行业级工业互联网平台；面向毛衫、袜业、轴承、螺杆等块状经济产业集聚区，培育一批具有地方特色的区域级工业互联网平台；围绕龙头企业上下游产业链生态圈数字化、网络化、智能化发展需求，培育一批具有市场竞争力的企业级工业互联网平台。

目前，supET平台已经建设10个垂直行业级平台，分别覆盖了纺织服装行业、加工、食品饮料、纺织印染、家电、电子等行业，接入离散工业设备约14万台、流程行业成套设备2.5万套，提供云化通用软件700多款、高价值工业应用软件 30 多款，托管工业 APP 400 个，打造近 20 万人的物联网开发者社区。

重庆飞象工业互联网平台

飞象工业互联网平台是由工信部赛迪研究院、阿里云与重庆市南岸区政府三方共同建立。飞象以工业互联网为技术核心 , 平台结合生态，提供跨行业跨领域的一站式智能制造解决方案（见图 15）。飞象平台计划 3 年内接入 100 万工业设备，助力重庆 4000 家制造企业实现“智造”。

广东飞龙工业互联网平台

粤港澳大湾区是制造产业集群的聚集地 , 家居、注塑、模具、灯饰、家电、塑胶制品等产业规模全国居首，其中，中小企业为代表的制造企业占比高达 80% 以上。

为推动制造业高质量发展、促进中小企业数字化转型，2017 年，阿里将全国工业云总部设于广州， 隔年在 2018 年广东云栖大会上，宣布携手广东省政府打造立足广东，辐射粤港澳大湾区的飞龙工业互联网平台。飞龙工业互联网平台融合了阿里云计算、智联网、人工智能等前沿技术能力，并集合淘宝天天特卖、天猫、蚂蚁金服、钉钉等生态资源，帮助工业企业在云端构建横跨供、研、产、销全链路工业大数据平台。

广东飞龙平台配合广东省工信厅，对集群企业“上云上平台”，在省“上云上平台”服务券奖补政策中予以优先支持。对运用工业互联网平台实现内外产业协同的标杆企业，在省工信工业互联网处产业集群数字化政策资金中予以重点支持。当前，阿里云飞龙工业互联网已经接入 300 家工业软件服务商和 500 家工业硬件及设备服务商，借助平台沉淀了 200 多款的工业 SaaS 解决方案，接入超过 300 家标杆示范工厂。

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